Azure Data Platform

Pourquoi Azure ?

Azure est une plateforme moderne, riche et puissante. Elle est mondialement connue et la renommée de ses services n’est plus à faire.

Avec Azure, vous simplifiez la mise en oeuvre de vos projets BI car votre énergie se concentre sur l’essentiel.
Les tâches de maintenance et d’administration sont réduites et votre infrastructure peut s’adapter facilement à vos besoins en quelques secondes.
Grâce au cloud de Microsoft, vos équipes bénéficient d’un environnement tout intégré. De plus, de nombreux services Data sont à leur disposition pour couvrir vos cas d’usages.

Comment faire un projet BI dans Azure ?

Vous retrouvez dans Azure les différentes composantes d’une solution BI : ETL, Data Warehouse, cubes et Reporting.
Contrairement aux solutions On Premise, les services Azure proposent des fonctionalités avancées en phase avec les nouveaux usages. De plus, des mises à jour régulières viennent améliorer votre plate-forme de données.

Il existe différentes architectures, le schéma ci-dessous est un exemple du Data Warehouse moderne de Microsoft. Dans cette architecture de référence plusieurs services sont nécessaires et de nouvelles technologies sont utilisées mais les fondatementaux BI restent toujours les mêmes.

Combien coûte une solution BI dans Azure ?

Bien que chaque projet soit unique, nous vous avons préparé une grille de tarifs basée sur la « calculette Azure ».
Elle vous donne une estimation des côuts d’une solution BI dans le cloud de Microsoft en fonction de différentes architectures : de la plus simple à plus avancée pour une TPE/PME.

Pour établir nos estimations nous avons fixé un cadre d’utilisation d’une entreprise classique avec les critères suivants :

• 20 jours d’utilisation par mois : du lundi au vendredi
  • Incluant 200h d’activité de base données (Data Warehouse), soit 10h par jour pour une taille maximale de 250 go
  • Et 280h d’activité du cube, soit 14h par jour
• Source de données dans Azure
• 250 go de stockage : données à intégrer
• Entre 1000 et 3000 opérations ETL pour une durée de 1 à 5 heures
• 1 Data warehouse (Azure SQL Database ou Synapse)
• 1 instance Azure Analysis Services (Cube)

Les tarifs indiqués ne sont que des estimations et non des devis définitifs. Les tarifs réels peuvent varier en fonction du type de contrat conclu avec Microsoft et du taux de change des devises.

Site : https://azure.microsoft.com/fr-fr/pricing/calculator/

Pour rappel, le choix d’une architecture n’est pas définitive. Vous pouvez, dans la plupart des cas, adapter votre infrastructure à vos besoins réels, revoir le temps d’activité de vos services et par conséquent optimiser vos coûts.